Algorithm1 빅-오 표기법 (Big-Oh Natation), 시간 복잡도(Time Complexity) 시간 복잡도란?문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계해당 알고리즘이 얼마나 효율적인지 정량화해 나타내는 지표빅-오 표기법이란?입력값에 따른 알고리즘의 실행 시간 성장률(시간 복잡도)을 점근적 상한선으로 나타낸 수학적 표기법 해당 알고리즘의 성능을 나타내기 위해선 입력값의 크기에 따른 알고리즘의 실행 시간을 알아야 합니다.입력값의 크기에 따라 이 함수가 얼마나 빨리 커지는지 알아볼 필요성이 있습니다. 이것을 실행 시간의 성장률(rate of growth)이라 합니다.성장률에서 상수 계수와 중요하지 않은 항목을 제거한 것을 점근적 표기법(asymptotic notation)이라 합니다.big-Θ중요한 것은 선형 검색의 최악의 경우의 실행 시간은 배열 크기인 n에 따라 커진다는 것입니다. 여기서 실.. 2020. 5. 14. 이전 1 다음
