DL4J1 180709 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종 비교 분석 오늘은 딥러닝/머신러닝 프레임워크에 대해 알아보기로 했다.관련자료를 찾던중 좋은 자료가 있어 소개한다. 지금은 인공 지능의 시대입니다. 머신러닝 및 예측 분석은 이제 거의 모든 현대 비즈니스에 수립되고 필수적이지만 인공 지능은 해당 분야에서 가능한 규모를 확장합니다. 이것은 딥러닝이 가능하도록 만드는 것입니다. 딥러닝이 보다 복잡한 문제를 해결하고보다 정교한 작업을 수행 할 수 있다면 이를 구축하는 것이 자연스럽게 데이터 과학자 및 엔지니어에게 큰 과제가됩니다. 다행히도 복잡성이 심화된 딥러닝 솔루션을 쉽게 구축 할 수 있도록 프레임워크가 다양해지고 있습니다. 모든 프레임워크는 다른 목적으로 제작되었으며 고유한 기능을 제공합니다. 1. TensorFlow가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나인 Tens.. 2018. 7. 9. 이전 1 다음